Engenharia do Conhecimento ♥

Desde que se compreende a economia baseada no conhecimento, a qual de acordo com o livro foi iniciada nos anos 90, nos Estados Unidos, pode-se verificar um novo modelo empresarial de característica informacional, global e em rede. Esta garante uma maior redução de custos e maior eficiência, para a qual é necessário ir além da tecnologia, dos sistemas, visando estimular a inovação e empreendedorismo principalmente nos setores de saúde, energia e alimentos. Nesse contexto, inventar significa projetar, criar e construir novos produtos ou processos, ter um know how.

De acordo com o material estudado, devemos aliar o trabalho com o que gostamos de fazer, impactar a realidade e sobretudo pensar e exercitar o pensamento, pois o que se vende deve ser importante para o sonho de alguém. Portanto, é necessário uma mudança de atitude com relação ao trabalho, pois, capacitar o profissional para a utilização dos sistemas de informação será importante para a eficiência da organização, interligando a comunicação e ao extrair informações dos dados que o alimentam, facilitam as ações dos gestores.

"A aplicabilidade dos conceitos elementares da Inteligência Artificial pode ser percebida em sistemas de apoio à decisão, pois envolve objetivo específico a se alcançar; grande coleção de fatos e regras a que se relacionam e que será utilizada para alcançar os objetivos e mecanismo de poda”.

Como vimos nos materiais indicados pela disciplina:

"A tarefa do engenheiro de conhecimento é extrair dos especialistas humanos seus procedimentos, estratégias e  codificá-­los para gerar um banco de dados".

Portanto, aplicar estes sistemas em todos os âmbitos da organização, bem como no atendimento, de modo a identificar tarefas intensivas em conhecimento e os ativos de conhecimento envolvidos visando sempre a tomada de decisão que levarão ao sucesso nas ações estratégicas. Assim, o conhecimento gerado na mente das pessoas e pelos sistemas utilizados, o conhecimento deve ser explicitado para que possa incorporada por outras pessoas.

Quais são as seis fases de implantação de tecnologia da informação destacadas por Nolan? Caracterize-as.

1- Iniciação - Os computadores são introduzidos, e utiliza-se lotes de automatização para as operações administrativas. Foca-se na operacionalização, sem interesse da gerência em um departamento para esses sistemas de informação.

2- Contágio: Também chamada expansão, crescimento do número de usuários e demanda maior aplicação e expectativa de benefícios. Há migração, a medida que o departamento de SI tenta satisfazer todas as demandas do usuário e pouco controle, se houver algum. 

3- Controle: Espera-se aí que os projetos de sistemas mostrem um retorno, planos são produzidos e metodologias/padrões são impostos.

4- Integração: há o fornecimento do serviço aos usuários, não apenas soluções aos problemas. Desta forma, há uma aproximação entre o processamento de dados, informações e processamento do conhecimento 

5- Administração de dados: A capacidade de banco de dados é explorada à medida que os usuários entendem o valor da informação e se dispõem a compartilhá-las.

6- Maturidade: O departamento de SI e os usuários compartilham a responsabilidade no que diz respeito à alocação dos recursos de computação e todo o fluxo de informações.

Para se chegar à fase do conhecimento, tendo garantidas precisão e coerência, a informação também necessita passar por um processo de tratamento. Descreva os processos de tratamento.

Precisa x Correta: De acordo com a utilização da informação, pode-se dedicar ao tratamento das informações de forma precisa (exata, todos os detalhes alcançados) ou apenas correta, o que define a busca da integridade dos dados.

Padronização: Atender a um padrão sem repetições, facilitando a compreensão do receptor.

Comparação: Referente a um padrão ou de acordo com o objetivo da informação.

Previsão: Muitas vezes é necessário projetar o futuro para a tomada de decisão.

Exceção: Definir os desvios dos planos, o que sairá fora dos planos, em situação irregular a fim de evitar correções futuras.

Relevância: O que é realmente significante para a informação, somente o necessário.

Confiabilidade: Dentro do que foi delimitado pelo sistema, deve haver a confiança nas informações obtidas.

A engenharia do conhecimento e as práticas para a memória organizacional.

NAZÁRIO, D. C. ROTTA, M. J.  R. DANTAS, M. A. R. Técnicas de Engenharia do Conhecimento como apoio à Memória Organizacional. Instituto Superior Tupy – IST/SOCIESC Joinville, Santa Catarina, Brasil v. 02, n. 01: p. 156-180, ano 2012.

A Engenharia do Conhecimento aborda a Memória organizacional, a qual auxilia nos procedimentos de recuperação, acesso e armazenamento das informações, na vida organizacional, utilizando as situações anteriores do conhecimento experiencial, para tomadas de decisão visando o sucesso no cenário competitivo da mesma, utilizando a memória de forma efetiva e através de avançadas tecnologias de informação a fim de garantir sua sobrevivência.

O artigo estudado confere vários tipos de sistemas utilizados, bem como o Sistema de Informação de Memória Organizacional (SIMO), combinando a cultura da empresa no âmbito histórico, processual de negócios e integra a captura dos ativos de conhecimento. Sobretudo pelas ontologias, vocabulários e regras semânticas individuais dinamizadas e agregadas aos grupos que geram e armazenam, utilizam e reutilizam as técnicas de Engenharia do Conhecimento capacitando a evolução destas técnicas.

Nesse interim, há o conhecido framework conceitual: Cultura e Estrutura Organizacional promove a criação de conhecimento, uso, compartilhamento e inovação. Práticas de Trabalho assegura que percepções (insights) relacionadas ao trabalho são documentadas. A Tecnologia é o componente que fornece tecnologias para representação do conhecimento, armazenamento, disseminação, utilização, etc. O componente Indivíduos + Ba promove a sinergia entre as pessoas (indivíduos) e os ambientes em que a criação do conhecimento, compartilhamento e inovação ocorrem. Estes componentes fornecem apoio aos processos de gestão do conhecimento e memória organizacional.

Esse processo de coleta, armazenamento e acesso do conhecimento estrutura os processos operativos. Esses meios de armazenamento são citados através de rotinas e procedimentos, pessoas, cultura organizacional, estrutura organizacional, estrutura física do local de trabalho, produtos, arquivos, sistemas de informação e redes sociais. Portanto, esta dupla está sempre presente nas variedades de processos: Pessoas e tecnologia, pelas quais a memória organizacional organiza situações de aprendizagem, ao compartilhar e a reutilizar o conhecimento individual e coletivo, proporcionando aos trabalhadores de processos intensivos de conhecimento todas as informações necessárias e úteis para o cumprimento desta tarefa.

Assim, não deve haver um sistema apenas de informação passiva, mas agindo de maneira inteligente visto as necessidades do usuário, para tanto, a Engenharia do Conhecimento fornece um conjunto de ferramentas, técnicas e metodologias que auxiliam nesse processo de recuperação do conhecimento. Não adianta apenas acumular informações, mas sim, estruturar o conhecimento e integrá-lo nas atividades diárias.

O texto ainda conceitua os termos: dados, como fatores que sozinhos não produzem significado sem a interpretação e podem ser utilizáveis ou não. Informação, dado que obteve significado através de um processo que chega a uma conclusão e possui um contexto próprio. Conhecimento é composto por dados e informações que pode ser utilizado para embasar uma ação e criar nova informação baseada na utilidade.

Segue-se contextualizando as técnicas de EC, tais como o Sistema Especialista, ferramenta que sugere alternativas para ação de resolução de algum problema. Também, o Raciocínio Baseado em Casos no qual há o retorno de uma situação anterior que informa sobre a resolução de um problema novo. Já o Agente Inteligente de maneira autônoma percebe e comunica as ações sobre o ambiente, pelo raciocínio e aprendizagem. Ainda mais, é citada a Rede Neural Artificial esta imita o comportamento dos neurônios recebendo estímulos e produzindo a saída.

Os autores apresentam os Algoritmos Genéticos empregados na alocação de recursos. Os Sistemas Imunológicos Artificiais aplicadas no Reconhecimento de Padrões, Segurança Computacional, Robótica, Otimização, Controle, Abordagens Conexionistas, Detecção de Falhas e Anomalias, Aprendizagem de Máquina. A Inteligência Coletiva para resolver problemas de otimização, podendo ser utilizado como técnica de mineração de dados ou descoberta de conhecimento. No Knowledge Discovery in Databases (KDD), com o desenvolvimento de algoritmos e técnicas para extrair conhecimento de bases de dados grandes e complexas. A partir de uma coleção de texto não estruturado, e descrevem o sistema Knowledge Discovery from Text (KDT), podem extrair conhecimento de fontes semiestruturadas e não estruturadas, como: relatórios técnicos, manuais, currículos, documentos em geral (formatos diversos), correio eletrônico, páginas da internet, comunicação instantânea, redes sociais, entre outras.

Quanto aos métodos e técnicas mencionam a Extração de Informação é um processo de EC que basicamente toma textos como entrada e produz dados em formato fixo e não ambíguos. Na Sumarização de Textos o problema consiste em concentrar um texto em uma versão menor preservando seu conteúdo no processo de classificar e apresentar os extratos (sentenças, parágrafos) mais originais e relevantes dentro de um documento. Data warehouse (DW) de integração de informação onde informações de interesse são extraídas a partir de diferentes fontes e armazenadas em um repositório centralizado onde são executadas as consultas dos usuários.

Algumas formas de modelagem e representação do conhecimento, como: Vocabulário Controlado pode ser entendido como uma lista fechada de nomes. Uma Taxonomia uma organização dos termos de um vocabulário controlado em uma hierarquia. Um Tesauro pode ser definido como uma lista classificada de termos, especialmente palavras-chave, em um domínio específico. Ontologias são esquemas de metadados, que fornecem um vocabulário controlado dos termos, todos eles explicitamente definidos e com semântica que pode ser processada pelas máquinas.

Um sistema de Recuperação de Informação recuperar todos os documentos relevantes e ao mesmo tempo recuperar a menor quantidade de documentos não relevantes. O objetivo da abordagem Question Answering (QA) é localizar, extrair e representar uma resposta específica a uma pergunta feita por um usuário usando a linguagem natural.

A Engenharia do Conhecimento tem o objetivo de auxiliar o desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento, sendo que a Nova EC ou EC contemporânea utiliza o paradigma de modelagem do conhecimento existente nas pessoas, arquivos e sistemas para um formato computacional.

Com base neste artigo, pode-se analisar de maneira abrangente como a ciência relaciona a Engenharia do Conhecimento através das técnicas e metodologias a Memória Organizacional, tornando a organização mais eficiente pois baseando-se em informações consistentes e bem processadas, através do conhecimento acessado pelos setores envolvidos, há melhor embasamento para tomada de decisões e eficiência na recuperação de conhecimento tornando a empresa mais competitiva.

Written by Cyn

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